特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-09 05:34:35 948 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
  • 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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吉利新能源销量翻倍,英搏尔股价应声上涨

北京报道 - 6月13日,A股市场新能源汽车板块表现活跃,其中吉利汽车旗下新能源板块整体走强,英搏尔(300681)更是涨停,收报14.60元/股,涨幅5.19%。这波上涨行情与吉利新能源销量翻倍的喜讯密不可分。

数据显示,吉利新能源车前五个月累计销量为25.4万辆,同比增长126%。 其中,几何品牌5月销售8967辆,同比增长199%;极氪001月度交付4330辆,环比增长102.6%;领克新能源5月销售11339辆,环比增长10%。

吉利新能源销量翻倍背后,是其产品矩阵不断丰富、技术研发持续突破、市场营销精准发力的结果。

  • 产品矩阵不断丰富。 吉利新能源目前拥有几何、极氪、领克新能源等多个品牌,产品涵盖轿车、SUV、MPV等多个细分市场,能够满足不同消费者的需求。
  • 技术研发持续突破。 吉利新能源近年来持续加大研发投入,在电池、电机、电控等核心技术方面取得了重大突破,产品性能不断提升。
  • 市场营销精准发力。 吉利新能源精准定位目标人群,制定了差异化的营销策略,有效触达了潜在消费者。

英搏尔作为吉利新能源汽车核心零部件供应商,其股价上涨也是情理之中。

英搏尔主要从事新能源汽车电机、驱动系统等产品的研发、生产和销售。随着吉利新能源销量的大幅增长,英搏尔的业绩也将得到相应提升。

展望未来,吉利新能源有望继续保持高速增长。

得益于中国新能源汽车市场需求的持续旺盛,以及吉利自身产品、技术和营销等方面的优势,预计吉利新能源未来将继续保持高速增长态势,并引领中国新能源汽车产业迈向新的台阶。

The End

发布于:2024-07-09 05:34:35,除非注明,否则均为粗发新闻网原创文章,转载请注明出处。